TertulIA_UAM en EcologIA: La IA para la sostenibilidad, la protección del medio ambiente y la lucha contra el cambio climático
Detalles
- Hora
10:00h - 11:30h
- Lugar
Campus UAM 280
Paseo de la Castellana, 280 - Madrid
Desde Madrid Network nos complace invitarte a la tercera sesión de este segundo ciclo InnoUAMos, TertulIA UAM en en EcologIA: La IA para la sostenibilidad, la protección del medio ambiente y la lucha contra el cambio climático, organizado junto con la Fundación de la Universidad Autónoma de Madrid (FUAM), el próximo 17 de marzo a las 10 h. en Campus UAM 280, Paseo de la Castellana, 280, Madrid.
Un encuentro diseñado para analizar el papel de la inteligencia artificial como herramienta estratégica para impulsar la transición ecológica, optimizar la gestión de los recursos naturales y contribuir de forma efectiva a la mitigación y adaptación frente al cambio climático.
El evento, enmarcado en el Ciclo de Eventos InnoUAMos, contará con una conferencia inaugural a cargo de un experto en sostenibilidad, tecnología ambiental o transición energética, seguida de una mesa redonda en la que especialistas del ámbito científico, empresarial, institucional y tecnológico debatirán sobre los retos y oportunidades que surgen en la intersección entre la inteligencia artificial, la innovación y la acción climática.
Los temas que se abordarán serán, entre otros, los siguientes:
- Aplicaciones de la IA en la monitorización ambiental, el análisis de datos climáticos y la predicción de riesgos naturales.
- Sistemas inteligentes para la gestión eficiente de la energía, el agua y otros recursos estratégicos.
- Modelos predictivos para la reducción de emisiones, la economía circular y la planificación urbana sostenible.
- Innovación tecnológica para la protección de la biodiversidad y la restauración de ecosistemas mediante analítica avanzada de datos.
- Implicaciones éticas, regulatorias y formativas en el uso de la IA para la sostenibilidad, así como su impacto en los perfiles profesionales y académicos.
Será un espacio de encuentro imprescindible para profesionales del ámbito ambiental, energético, tecnológico, científico y empresarial, que buscan comprender y anticiparse a los cambios que la inteligencia artificial está impulsando en la transición hacia modelos de desarrollo más sostenibles.
Organizado con el apoyo de la Comunidad de Madrid y el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER), este evento constituye una oportunidad única para conectar, compartir conocimiento y reflexionar sobre el papel de la inteligencia artificial en la protección del medio ambiente y en la construcción de un futuro más resiliente y sostenible.

Además de las ponencias, el evento incluirá una dinámica participativa con el público con el fin de estimular el debate sobre el papel actual y futuro de la IA en la evolución de los sistemas de computación avanzada.
Únete a la conversación sobre el futuro de la EcologIA, la Inteligencia Artificial y la Empresa: descubre cómo la tecnología está transformando la manera en que protegemos el medio ambiente, gestionamos los recursos y afrontamos el reto climático, y qué oportunidades y responsabilidades debemos asumir conjuntamente.
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AGENDA:
10:00 h – Bienvenida:
- Dª. Rocío Schettini – Directora general de la Fundación UAM
- Dª. Gema Sanz Sanz – Directora de Desarrollo de Negocio y Relaciones Institucionales de Madrid Network
10:10 h – Keynote:
- D. José María Romero – Director de Transformación Digital de Veolia
10:30 h – Mesa redonda
- D. Álvaro Romero Miralles – Director Técnico en el grupo de Environment & Energy Predictive Analytics del Instituto de Ingeniería del Conocimiento (IIC)
- D. Diego Llusia Genique – Personal investigador del departamento de Ecología de la UAM
- D. José María Romero – Director de Transformación Digital de Veolia
- D. Gerardo Pulido Reyes – Investigador Ramon y Cajal de la UAM
- Dña. Ana Pérez Sivera – Responsable Consultoría estratégica «GO2 Global Omnium«. Área de sostenibilidad
11:00 h – Turno de preguntas
11:15 h – Café y Networking

Las plazas son limitadas, los miembros de la red Madrid Network tienen preferencia en la reserva.