La Inteligencia Artificial se consolida como puente entre la Universidad y la Empresa en los I Premios de Innovación y Transferencia de la UAM

Madrid Network destaca la necesidad de acercar la IA a las pymes y alinear el talento universitario con los ciclos del mercado durante el encuentro celebrado hoy en el campus de la UAM.

La Fundación de la Universidad Autónoma de Madrid (FUAM) ha celebrado los I Premios de Innovación y Transferencia en Inteligencia Artificial, una iniciativa destinada a reconocer el talento, la colaboración y el impacto real de la IA en la sociedad y el tejido productivo.

El evento ha congregado a representantes de la academia, el sector empresarial y la administración pública. Durante la apertura, Rocío Schettini, directora general de la FUAM, enmarcó el propósito de la jornada señalando que «transferir no es solo aplicar resultados de investigación, es entre otras cosas y sobre todo escuchar a la sociedad, entender sus necesidades y construir soluciones útiles, responsables y sostenibles».

Los galardones reconocieron la excelencia en tres categorías clave:

  • Empresa madrileña más innovadora: IDOVEN, empresa health-tech enfocada en cardiología.
  • Investigador UAM más innovador: Prof. Melchor Gómez García, experto en tecnología educativa.
  • Proyecto de colaboración universidad-empresa (ex aequo): Cognitive Hospital (liderado por Sacyr Concesiones) y DATIA (liderado por Grupo Cobra).

El papel clave de Madrid Network y los retos del talento

Uno de los momentos de reflexión de la jornada tuvo lugar en la mesa redonda “Talento e innovación en Inteligencia Artificial: de la investigación al impacto empresarial”, que contó con la participación de Madrid Network.

Durante el debate, Gema Sanz, directora de Relaciones Institucionales de Madrid Network, aportó una visión pragmática sobre el estado actual de la adopción de la inteligencia artificial en el tejido empresarial, poniendo el foco en una brecha: estamos en un momento de sobreoferta tecnológica y déficit de aplicación real. Las empresas, especialmente en un entorno pyme como el nuestro, no siempre ven esa aplicación práctica. Falta enfoque a sectores concretos, a rentabilidad y, en definitiva, a negocio”.

En este sentido, Sanz subrayó uno de los grandes desafíos del ecosistema: la dificultad para trasladar el conocimiento generado en la universidad al mercado, pese a contar con una base sólida: “Madrid tiene una buena estructura de transferencia, mas de 40.000 investigadores , pero los perfiles están, en muchos casos sin conocimiento de mercado”.

La directora de Madrid Network también puso el acento en la diferencia de ritmos entre el ámbito académico e institucional y la realidad empresarial:

“La empresa factura por trimestres, no por años ni por ciclos largos. 

No obstante, destacó la evolución positiva de los últimos años en materia de colaboración: “Hay un camino claro de mejora y, en los últimos años, se ha avanzado mucho en acercar ambos mundos”.

La Administración Pública ante la IA: Estrategia, aplicaciones reales y flexibilidad

El encuentro también dedicó una mesa fundamental al papel de las políticas públicas, visibilizando los esfuerzos institucionales para no quedarse atrás en la revolución de la IA.

En este espacio destacó la intervención de Eduardo Sicilia, actual presidente del Consejo Social de la UAM y exconsejero de Ciencia, Universidades e Innovación de la Comunidad de Madrid. Sicilia ofreció una visión integradora y advirtió que el gran problema de la adopción de la IA no es tecnológico, sino estratégico e intelectual. Explicó que el reto real es descubrir cómo cambiar la organización para generar valor apoyándose en la tecnología, y animó a la administración a destinar sus recursos no solo para comprar herramientas, sino para pensar y crear consorcios que analicen casos de uso prácticos. Además, se mostró contundente respecto a las normativas excesivas, asegurando ser contrario a la regulación cuando esta genera un lastre burocrático en lugar de una ventaja competitiva.

Por su parte, Vicente Parras, subdirector general de Innovación Tecnológica de la Comunidad de Madrid, abordó con realismo los retos que supone acompasar la velocidad de la innovación tecnológica con un marco administrativo necesariamente garantista. Señaló que este equilibrio, clave para ofrecer seguridad jurídica, implica procesos más exigentes, pero también destacó el esfuerzo que se está realizando para avanzar hacia modelos más ágiles.

En este sentido, apostó por impulsar entornos controlados tipo sandbox que permitan testar soluciones innovadoras con seguridad, y subrayó que el éxito radica en orientar siempre la innovación hacia la resolución de problemas concretos, generando impacto real tanto en la administración como en la ciudadanía.

En la misma línea, Pedro Jesús Rodríguez, subdirector general de Sociedad y Economía Digital de la Comunidad de Madrid, profundizó en la necesidad de llegar al tejido empresarial de menor tamaño, asumiendo que aún falta enganchar con la pyme. Señaló que muchas pequeñas empresas asocian erróneamente la IA a un juego de redes sociales, por lo que el camino a seguir es aportar soluciones directas y predicar con el ejemplo. Citó como casos de éxito la automatización para digitalizar los albaranes o la incorporación de asistentes médicos en consulta para liberar a los profesionales de cargas puramente administrativas.

Desde el ámbito local, Virginia Blanco, directora general de Innovación del Ayuntamiento de Madrid, evidenció la complejidad de implementar una gobernanza sobre esta tecnología en una organización de 35.000 personas. Consciente de las limitaciones de la ley de contratos actual, aseguró que desde su área buscan constantemente fórmulas imaginativas de contratación. Además, repasó el impacto directo que ya tiene la IA en los servicios de la ciudad: desde agilizar mesas de contratación hasta su valioso uso en servicios sociales mediante agentes conversacionales destinados a la mitigación de la soledad no deseada en personas mayores.

La IA: Transversalidad y revolución en múltiples sectores

Las declaraciones de los galardonados confirmaron que la Inteligencia Artificial ya no es una opción, sino una base fundamental. Patricia Martínez Íñigo, directora general de Sostenibilidad de Sacyr Concesiones, enfatizó cómo la inteligencia artificial bien diseñada y aplicada contribuye de forma directa al bienestar de los pacientes y profesionales sanitarios. Por parte del Grupo Cobra, el ingeniero Julen Pérez confirmó esta visión asegurando que la IA dejará de verse como un simple accesorio para convertirse en una herramienta transversal en todos los proyectos industriales.

El impacto vertiginoso de la tecnología también fue protagonista. José María Lillo, cofundador de IDOVEN, reflexionó sobre la velocidad de los avances considerando abrumador ver cómo una idea puede implementarse hoy con un impacto rápido en áreas que antes eran inimaginables.

Finalmente, en el ámbito de la educación, el investigador galardonado Melchor Gómez dejó una contundente advertencia sobre la transformación pedagógica. Afirmó que la tecnología le dará la vuelta a la formación, recordando a los asistentes que con el uso de estas herramientas nunca fue tan fácil aprobar y nunca fue tan difícil aprender realmente.

La jornada formó parte del proyecto InnoUAMos, una iniciativa apoyada por la Comunidad de Madrid y financiada con fondos europeos que continuará impulsando espacios de encuentro para conectar la excelencia investigadora con las necesidades reales del mercado.