Madrid Network y la FUAM impulsan la competitividad empresarial a través de la IA Avanzada y la Computación Privada

La Fundación de la Universidad Autónoma de Madrid (FUAM) y Madrid Network han inaugurado una nueva sesión del ciclo de Inteligencia Artificial aplicada del proyecto InnoUAMos 2026, celebrado en el Campus UAM 280. El encuentro ha puesto el foco en la computación avanzada y la IA privada como pilares estratégicos para garantizar la soberanía del dato, la sostenibilidad energética y la viabilidad económica de la próxima generación de sistemas inteligentes.

Un ecosistema regional conectado

En la inauguración intervino Iván Manzanares, director de la OTC de la UAM, quien destacó que este proyecto, apoyado por la Comunidad de Madrid y cofinanciado por fondos FEDER, tiene como objetivo potenciar el uso estratégico de la Inteligencia Artificial en la región y conectar a todos los agentes que generan conocimiento, tanto en el ámbito científico como en el empresarial.

Por su parte, Gema Sanz, directora de Relaciones Institucionales de Madrid Network, subrayó que el reto actual ya no es hablar de IA, sino hacer que funcione en el entorno empresarial real.

«Hoy sabemos que más del 80% de los proyectos de inteligencia artificial no llegan a consolidarse. No fallan los algoritmos; fallan los datos mal estructurados, las infraestructuras insuficientes y las decisiones tecnológicas poco estratégicas».

Sanz destacó que la nueva etapa de la IA exige una base tecnológica sólida:

«La inteligencia artificial ha entrado en una segunda generación. Necesitamos computación avanzada, arquitectura de datos coherente y capacidad de cómputo adecuada. Sin esa base, los datos se fragmentan, el 70% de la información queda aislada en silos ni siquiera se utiliza para tomar decisiones».

Keynote: IA privada y arquitecturas abiertas

La conferencia inaugural corrió a cargo de Julio Gómez, CTO de Dell Technologies España, quien defendió la transición hacia modelos de IA privada y arquitecturas abiertas como vía para evitar la dependencia excesiva de proveedores únicos y los costes impredecibles de la nube pública.

Gómez alertó sobre el riesgo del “vendor locking” y animó a las empresas a definir primero su caso de uso antes de dimensionar la inversión tecnológica:

«Esto no va de cientos de GPUs; va de definir vuestro caso de uso. Empecemos con poco y crezcamos juntos».

Mesa redonda: el cambio de paradigma computacional

El debate técnico contó con la participación de Ignacio Souto (Axionomy), Alberto Luna (Centro de Computación Científica UAM) y Jorge E. López de Vergara (UAM), quienes analizaron el tránsito desde modelos deterministas hacia sistemas inteligentes capaces de operar con contexto semántico y agentes autónomos.

Durante la sesión se abordaron también los desafíos energéticos y medioambientales derivados de la computación masiva, destacando la necesidad de optimizar modelos y rediseñar infraestructuras para reducir la huella de carbono de los centros de datos.

Una plataforma estratégica para la región

El evento concluyó con una sesión de networking, reafirmando el papel de InnoUAMos 2026 como plataforma estratégica para impulsar la transferencia tecnológica y consolidar a Madrid como un referente en innovación aplicada.

Con nuevas sesiones previstas en áreas como salud, ecología y marketing, Madrid Network y la FUAM continúan liderando un modelo de colaboración público-privada orientado a que la inteligencia artificial se convierta en un verdadero motor de crecimiento y competitividad para la empresa madrileña.

Madrid Network es un punto de encuentro empresarial donde ayudamos a generar negocio y networking, pero también a tomar decisiones tecnológicas con fundamento. Nuestro objetivo es que el conocimiento avanzado que se genera en la universidad se traduzca en soluciones reales y en ventajas competitivas para el tejido empresarial».